Stage - Analyse & modélisation pour l'authentification biométrique comportementale (H/F)

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Publish Date: Nov 25, 2022

Location: Blois - 41, Centre, FR

Company: worldline

About Worldline
Worldline is the European leader in digital payments and number four worldwide, powered by over 20,000 employees in more than 50 countries. Every day, our technology provides the trusted infrastructure for millions of people and businesses around the world - and we´re just getting started. We are on an exciting journey to lead the way towards the next frontier of payments. Our ambitions are extraordinarily high, and we need the best people in the world to bring them to life – people like you.

Au sein de Worldline Labs, le cœur de l’innovation de Worldline , les équipes R&D recherchent de jeunes talents pour mener à bien des projets à forte valeur ajoutée dans des domaines extrêmement variés.

Worldline Labs a pour mission de promouvoir et de soutenir l'innovation dans l'entreprise sous toutes ses formes, de faciliter la transition vers les services numériques et l'émergence de nouvelles technologies. Worldline Labs contribue à créer les nouveaux produits et services de Worldline et en particulier des solutions de paiements toujours plus fiables, plus sécurisées et plus durables. Cela se fait par la recherche et l'exploration ; conceptualisation et test.

Dans l’équipe « Trust & Intelligence Skill Center » (TISC) du Worldline Labs, nous explorons la biométrie, avec ses deux formes physiologique et comportementale, afin de proposer des solutions innovantes pour lutter contre l’usurpation d’identité, renforcer la sécurité du processus d’authentification et améliorer l’expérience utilisateur.

Dans le cadre de l’évolution des fonctionnalités de nos offres d’authentification et de paiement à distance et du renforcement de leur sécurité, tu auras pour mission de participez activement dans l’étude en cours sur l’authentification biométrique comportementale en continu sur mobile. L'idée consiste à collecter plusieurs caractéristiques (features) sur le comportement de l’utilisateur lors de son navigation sur son mobile (swipe, scrolling patterns, pression et surface de touches, vitesse de navigation, inclinaison du téléphone, etc.) afin de créer un model propre à lui (gabarit biométrique) qui servira à son authentification en continu.

 

Ta mission si tu l’acceptes :

Sur notre site de Blois, tu intégrera l’équipe « Trust & Intelligence Skill Center » (TISC) de WL Labs qui saura t’accueillir comme il se doit, et qui aura à cœur de t’accompagner tout au long de ton stage.

Tes principales missions seront :

  • Améliorer et optimiser les performances des algorithmes déjà développés
  • Rajout d’une surcouche de sécurité basée sur la vérification de l’empreinte du terminal de l’utilisateur « device fingerprinting ».
  • Explorer différents cas d’usage
  • Développer des preuves de concepts (Proof of Concepts)

 

Tu te demandes quelles possibilités d’évolution ouvre ce stage ?

Si tu effectues ce stage en fin d’étude, en fonction des besoins éventuels, il pourra potentiellement déboucher sur une embauche.

 

Modalités

Stage d’une durée de 6 mois

 

Qui es-tu ?

  • Tu es en bac+5 d’une école d’ingénieur ou en Master d’université orienté IT ou idéalement Data Science avec une sensibilisation à la sécurité informatique.
  • Tu as un bon niveau d’anglais (lu, écrit et parlé).
  •  Tu aimes travaillez en équipe, tu es curieux-se et désireux-se d’apprendre et de développer tes compétences, tu es investi-e dans tes missions.
  • Tu connais les bases de l’AI et du machine learning et tu as déjà créé, entrainé et testé des modèles de machine learning .
  • Tu sais programmer et tu as de bonnes connaissances en Python

 

Pourquoi travailler chez Worldline?

  • Une ambiance bienveillante et collaborative qui n'est pas une fausse promesse mais une réalité ;
  • L’opportunité d’exprimer tes compétences, de nouvelles idées, divers points de vue, etc. ;
  • Des valeurs basées sur l’implication, l’inspiration et le développement de nos talents.

 

Ce poste t’intéresse ? Nous aimerions t’entendre, fais nous signe.

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Job Segment: Programmer, Technology